作者：斛季来 | 发布日期：2024-09-28 06:39:02
清华大学2024版Transformer教程！入门到进阶，全程干货讲解！拿走不谢！(神经网络/NLP/深度学习/BERT/大模型/GPT/RNN) 【整整200集】不愧是李飞飞，一口把深度学习、计算机觉、神经网络、图像处理、图像分、目标检测Python 数据分析从入门到精通循序渐进地讲解了使用Python语言实现数据分析的核心知识，并通过具体实例的实现过程演示了数据分析的方法和流程。Python数据分析从入门到精通共12章，内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、作处理CSV文件、作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可化处理、使用库pygal实现数据可
通过详细的代码示例，帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能。计算数据的基本统计量，如均值、标准差等：使用pandas进行数据分组和聚合分析：plt.一、入门阶段： 1、学习Python基础： 掌握Python的基本语法，包括变量、数据类型、控流(if语句、循环)、函数等。学习使用Python的列表、元组、字典、集合等内置数据结构。2、熟悉Python高级特性： 理解类和对象的概念，学习面向对象程。学习使用装饰器、迭代器、生成器等高级特性。3、学习使用Python数据分析库： 学习使用Pandas库进行数据处理和分析。学习使用Nu
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