云桌面显卡虚拟化

作者:能伯恺 | 发布日期:2024-09-28 06:38:16

想再多卖一点就得在产品上堆卖点了。于是产厂家又开始了新一轮的概念创新。槽点最大的三个分别是:GPU虚拟化、超融合和前端运算。锐捷GPU云桌面,高性价比A卡带你飞!,福利!虚拟主机免费送,【无线】Wi-Fi 7速率为什么这么快?保姆级给你讲清楚!,a说科技:帮老板装1台企业云桌

如何使用虚拟GPU技术加速VDI成为众多企业关注的技术风尚。CPU 和GPU 各有所,解码中涉及到多种类型的作,因此需要将CPU 和GPU 结合使用,CPU 负责支撑用户的桌面上面的应用程序,GPU 负责码,以达到最佳的效果。GPU 码功能遵循以下几个原则: 1.尽可能地将任务并行化,同时在CPU 和GPU 上并行地处理。因为GPU 与计算机主存的交换速度很慢,因此要尽量减少GPU 与主存的数据交换,将数据尽可能地留在GPU

vGPU,即真正意义上的GPU虚拟化方,就是将一块GPU卡的计算能力进行切片,分成多个逻辑上虚拟的GPU,以vGPU为单位分配GPU的计算能力,并将单块GPU卡分配给多台虚拟机使用,使得虚拟机能够运行3D软件、播放高清等,极大地提升了用户体验。真正实现了GPU资源的按需分配,实现3D虚拟化的全GPU 虚拟化桌面云是面向高职高校设计类专业,建筑类专业使用三维设计软件、非线性辑软件等场景推出的高性能桌面云解决方。方采用自主研发的显卡虚拟化vGPU 技术,将服务器端显卡资源共享给所有虚拟机使用,每个虚拟机都可以获得独立的GPU 资源,实现对物理GPU 的资源切,以流畅运行Maya 、3DMAX、UG、BIM 等大型图形处理软件,满足用户对GPU 在图形设计方面的需求,同时