python编程语言入门经典100题

目标受众：
初学者，希望掌握 Python 编程的基础知识
经验丰富的程序员，希望复习和巩固 Python 的核心概念
特点：
渐进式难度：练习题从简单到复杂，循序渐进地提升技能。
涵盖广泛：练习题涵盖了各种 Python 主题，包括语法、数据结构、函数、面向对象编程和模块化。
注重实用性：练习题旨在帮助学习者理解 Python 的实际应用，而非仅限于理论知识。
交互式解答：每个练习题都提供了详细的解答，解释了代码的逻辑和功能。
练习题列表：
1. 打印 Hello World
2. 变量赋值、类型转换和运算符
3. 条件语句：if、elif、else
4. 循环语句：while、for
5. 函数：定义、调用和参数
6. 字符串操作：拼接、分割、格式化
7. 列表操作：创建、追加、删除
8. 字典操作：创建、访问、修改
9. 元组操作：创建、拆包、比较
10. 文件操作：读写文本文件
11. 错误处理：try、except、finally
12. 类的定义和实例化
13. 继承和多态性
14. 模块的使用和导入
15. 递归函数
16. 生成器
17. 迭代器
18. 装饰器
19. 并发编程
20. 数据可视化：Matplotlib、Pandas
21. 正则表达式
22. 数据结构：队列、栈、集合
23. 排序算法：冒泡排序、选择排序
24. 搜索算法：二分查找
25. 哈希表
26. 树形结构
27. 图形算法：深度优先搜索、广度优先搜索
28. 网络编程：套接字、HTTP
29. 数据库连接：SQLAlchemy
30. 机器学习基础：分类、回归
31. 数据科学：NumPy、Pandas
32. Web 开发：Flask、Django
33. 游戏开发：Pygame
34. 数据处理：CSV、JSON
35. 单元测试：unittest
36. 代码风格和最佳实践
37. 项目实践：小游戏、数据分析器
38. ...（了解更多，请访问练习题网站）
好处：
巩固 Python 的基础概念
提升对 Python 实际应用的理解
为进一步的学习和项目开发做好准备
提高问题解决和编程能力
资源：
[练习题网站](https://www.practicepython.org/)
[交互式解答](https://www.practicepython.org/solutions/)
[在线课程](https://www.coursera.org/specializations/python)