python的常用代码大全

作为一名程序员，高效是我们的追求。 为了节省宝贵的时间，掌握一批常用的 Python 代码库至关重要。 本文总结了 Python 中最常用的代码，帮助你提升编程效率，轻松应对各种任务。
数据处理
Python 以其强大的数据处理能力著称。 以下是一些常用的数据处理代码：
- 列表推导：使用较短的语法对列表进行遍历、过滤和变换，例如：[x2 for x in range(10)]。
- 字典解析：类似于列表推导，但用于创建字典，例如：{key: value for key, value in my_dict.items()}。
- NumPy 数组：用于高效处理大型数字数组，例如：numpy.array([1, 2, 3])。
- Pandas 数据框：用于存储和处理表格数据，例如：import pandas as pd; df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])。
文件操作
处理文件是编程中的常见任务。 Python 提供了以下代码来简化文件操作：
- 打开文件：with open(filename, mode) as file:，其中 mode 可以是 "r"（读取）或 "w"（写入）。
- 读取文件：file.read() 返回文件的内容。
- 写入文件：file.write(data) 将 data 写入文件。
- 关闭文件：file.close() 释放对文件的资源占用。
字符串操作
字符串操作在编程中无处不在。 以下是一些常用的字符串操作代码：
- 连接字符串："+" 或 str.join() 用于连接字符串。
- 查找字符：str.find(substring) 返回 substring 在 str 中首次出现的索引。
- 替换字符：str.replace(old, new) 用 new 替换 str 中的所有 old。
- 转换为大小写：str.upper() 转换为大写，str.lower() 转换为小写。
日期和时间
处理日期和时间在许多应用程序中都很重要。 Python 提供了以下代码：
- datetime 模块：用于创建和操作日期和时间对象，例如：from datetime import datetime; now = datetime.now()。
- strftime() 方法：用于将对象格式化为字符串，例如：now.strftime("%Y-%m-%d")。
- strptime() 方法：用于将字符串解析为对象，例如：datetime.strptime("2023-03-08", "%Y-%m-%d")。
正则表达式
正则表达式强大且灵活，用于匹配和处理文本。 以下是几个常用的正则表达式代码：
- re 模块：提供了正则表达式功能，例如：import re; match = re.search(pattern, string)。
- 匹配模式：使用 r 前缀创建原始字符串，例如：r"\d{3}-\d{3}-\d{4}"。
- 匹配组：使用圆括号将正则表达式分组，例如：r"(?P\d{3})-(?P\d{3})-(?P\d{4})"。
- 替换模式：使用 sub() 方法用新字符串替换匹配，例如：re.sub(pattern, repl, string)。
结论
掌握这些常用的 Python 代码可以极大地提高你的编程效率。 从数据处理到文件操作，再到字符串和日期操作，本文涵盖了各种任务中不可或缺的代码。 通过熟练运用这些代码，你可以节省时间，编写出更简洁、更强大的 Python 程序。