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学python要学什么

  • python
  • 2024-05-31 20:51:08
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一、零基础学Python应该学习哪些入门知识

1.Python简介

Python的特点、优点、缺点、前景以及Python能做什么?

2.安装Python环境

安装Python编译环境,一键编写你的第一个Python代码

3.我了解编写代码,Python是基础。 Python中的类型

Python的基本类型,包括整数和浮点类型,10、8、2、16个布尔类型字符串的语义和转换关系;

4.Python中“组”的概念和定义

了解“组”的概念以及Python中用于表示“组”的一些类型,包括元组、列表、集合和字典。 。

5.变量和运算符

理解变量和七个运算符的含义,并详细解释每个运算符的扩展。

6.循环、条件和枚举

代码的基本逻辑结构,包括条件控制(ifelse)、循环控制(forin、while)、表达式和运算符优先级。 还有Python枚举和Python编码规范。

7.包、模块、函数和变量作用域

了解Python代码的核心组织结构:包、模块和函数。 您需要对Python代码的组织结构有非常清晰的了解。 重点是函数,除了了解函数的基本概念外,还应该了解Python灵活的函数参数机制:默认参数、关键字参数、列表参数。

8.Python函数

函数是所有语言中都存在的基本代码组织结构。 功能的重要性不言而喻。 在Python中,函数的使用非常灵活,并且比其他语言强大得多。 了解Python函数的定义、调用它们、解包序列、必需参数、关键字参数、默认参数等等。

9.高级部分:面向对象

了解面向对象的概念。 包括面向对象三大特性(继承、封装、多态)、类原语、Python内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法。

10.正则表达式使用JSON也是文本解析中非常重要的知识点。 了解如何在Python中编写正则表达式和常用正则表达式。 它还侧重于理解JSON对象、JSON字符串、Python类型以及JSON的转换。

11.Python的高级语法和使用

了解Python的高级功能,例如枚举和闭包。

12.、高阶函数、装饰器

详细了解函数式编程中的lambda、mapesh、过滤器和装饰器。

13.实战:原生爬虫

学习如何访问网络数据,获取并解析网络数据,讲解爬虫的基本原理。 然后它使用最基本的语法创建一个基本的爬虫项目,而不使用任何爬虫框架。

14.Python和Python其他注释

了解扩展Python的优秀写作实践并学习如何编写高质量的Python风格代码。 包括:如何保持字典顺序、lmbda表达式的应用等Python高级知识


二、python学什么方面
Python需要学习的东西有很多,从基础语法开始,然后到框架、实际项目等。 以下是学习路线,大家可以参考一下:
第一阶段:Python开发基础
Python全栈开发及人工智能Python开发基础知识包括:Python基本语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等
第二阶段:Python高级编程与数据库开发
Python全栈开发与人工智能Python高级编程与数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多通道模型、Mysql数据库开发等
第三阶段:前端开发
Python全栈开发和人工智能前端开发知识学习内容包括:HTML、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE-开发等。
第四步:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+博客实战项目开发、缓存与队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、RestfulAPI等
第五步:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能爬虫开发学习内容包括:实战爬虫开发。
第六步:全栈项目实践
Python全栈开发与人工智能全栈项目实践学习内容包括:学习企业应用工具、CRM客户关系管理系统开发、路飞学院在线教育平台开发等。
第七步:数据分析
Python全栈开发和人工智能数据分析的学习内容包括:金融量化分析。
第八步:人工智能
Python全栈开发与人工智能中的人工智能学习内容包括:机器学习、模式识别、无人机开发、无人驾驶等9等
第十步:高并发GO开发
Python全栈开发与人工智能GO高并发语言开发包括:GO语言基础、数据类型和文件IO操作、函数和面向对象、并发编程ETC。