python 数据分析

⓵自学3年Python的我成了数据分析师，总结成一张思维导图

大家好，我是一名普通毕业生，现在在一家网络公司工作。 之前有很多同学问我“为什么学了3年Python，最后成为了一名分析师？”

首先，数据分析师的期望和薪资一定是让我印象深刻的条件。

学习路径是我的，有一些学习资料可以免费获得。 我相信，如果你有兴趣，通过阅读，你一定能找到自己的部分。

众所周知：Python是当今最热门的编程语言之一。 各大招聘网站都会要求求职者懂这门语言，而且上手容易，业务范围广。 网页设计师、网络工程师等领域。 爬虫工程师、自动化运维、自动化测试、游戏开发、分析、AI等。

首先我们明确大方向，知道未来要做什么。 因为我想更多地从事统计、分析分析方面的工作，所以用Python进行分析就成了最好的选择。

想要使用Python进行分析，首先要知道“分析过程是怎样的？”

是共享的，通过选择视频节省您的时间，希望对您的学习有用。 >

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场景工具：Python工具分解RSI指标流程：交易场景分析建模与可视化学习成果：利用RSI指标模型寻找买卖点，交易留下实际原因：分析A部分数据模型并形成投资策略

Day220:00&职业发展必：

通过4个步骤创建酷炫的关系、数据可视化

<创建p>场景工具：使用Tableau学习如何管理数据处理：使用业务拆解找到索引数据并进行数据可视化学习成果：在与业务相关的实际业务案例中有效做出准确决策：使用可视化工具创建城市趋势流。 板

Day320:00&进阶量化交易：

从0基础开始用Python做量化分析

构建阶段工具：使用pandas工具分解KDJ指标流程构成：数据爬取、业务分析、场景开发、结果可视化分析：使用KDJ指标模型搜索比特币市场买卖点&回归交易实际项目：掌握基于指标和分析工具的虚拟货币买卖原理研究

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4步学会数据可视化，提高办公效率

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